Aguatur West
Las últimas 4 semanas (20/08/2026 — 16/09/2026), comparadas contra las 4 semanas inmediatamente anteriores. Los datos salen de Chatwoot (el chat con el cliente), Directus (reservas, personas y dinero) e Instagram.
Se comparan 4 semanas contra 4 semanas (28 días) y no meses, para que ambos periodos tengan el mismo número de sábados y domingos — que es donde está casi todo el movimiento. El último día de datos se excluye porque el respaldo se toma de madrugada y quedaría incompleto.
Lo que la comparación NO corrige es la temporada. Cuatro semanas de vacaciones de mitad de año contra cuatro de regreso a clases dan una caída enorme que no significa que el negocio esté peor. Antes de leer un porcentaje como una tendencia, míralo contra la gráfica semanal de más abajo — y ten en cuenta que todavía no hay un año completo de historia para comparar contra el mismo mes del año pasado (la serie arranca en octubre de 2025).
El negocio
Por fecha de ingreso del cliente: día de sol por la fecha del plan, alojamiento por el check-in.
Día de sol — valor (M COP)
▲ 22.8% vs. 4 sem
Día de sol — personas
▲ 13.8% vs. 4 sem
Alojamiento — personas
▼ -6.2% vs. 4 sem
📅 El calendario no es el mismo en las dos ventanas. Estas 4 semanas traen 0 festivos (0 en lunes); las 4 anteriores traían 3 (1 en lunes). Un festivo en lunes arma un puente de tres días y es de los mejores días del parque; el mismo festivo en viernes no pesa igual. Antes de leer una caída como una tendencia, mira esa línea.
Cómo viene la tendencia
Las tarjetas de arriba comparan dos fotos. Esta gráfica muestra la película, que es lo que permite distinguir un bajón de verdad de la estacionalidad de siempre: el negocio se dispara en vacaciones de mitad de año y baja al volver a clases.
La última barra casi siempre está incompleta — va hasta la fecha de corte, no hasta el domingo. Para comparar semanas, mira las cerradas.
Lo que se vendió, que no es lo mismo que lo que ingresó
Todo lo de arriba se cuenta por fecha de ingreso: el día en que la gente entró al parque. Esta tarjeta cuenta por fecha de venta: cuándo se registró la reserva, sin importar para cuándo sea. Las dos importan y pueden ir en direcciones opuestas — vender hoy un grupo de mil personas para octubre no mueve ni un peso de las tarjetas de arriba.
Reservas registradas
▼ -18.1% vs. 4 sem
Día de sol, por tipo de reserva
Los grandes grupos (colegios, empresas, entidades) se cotizan y se atienden distinto que una familia, y pesan mucho aunque sean pocos. Aquí se separan.
Familiar — valor (M COP)
▼ -36.6% vs. 4 sem
Familiar — personas
▼ -35.9% vs. 4 sem
El chat
Reservas automáticas
Las que creó el bot solo, sin que interviniera recepción. Se cuentan por la fecha en que se registraron.
Reservas automáticas
Personas — día de sol
Personas — alojamiento
Valor (M COP)
Estas tarjetas todavía no traen comparación: el bot entró en operación el 13 de julio de 2026, así que el periodo anterior lo cubre solo a medias y el porcentaje mediría el arranque del bot, no el negocio. Aparecerá sola a partir del 8 de septiembre de 2026, cuando las dos ventanas de 4 semanas queden completas dentro de la era-bot. El detalle está en Qué produce el bot.
Redes sociales
Cuánta gente nos busca cada semana
La última semana casi siempre está incompleta — va hasta la fecha de corte, no hasta el domingo. Para comparar semanas, mira las cerradas.
Los tableros
📈 Negocio — cómo va el negocio
- Gerencia — valor reservado y recaudado por mes, personas por estado, ocupación del alojamiento, día de sol regular contra grandes grupos y el calendario del parque.
- Reservas e ingresos — el detalle comercial: por servicio, por mes, facturado contra recaudado, con cuánta anticipación compra la gente y cómo paga.
- Qué produce el bot — cuántas reservas y cuánto dinero genera el asistente del chat, y qué parte del negocio ya pasa por él.
🛠️ Operación — dónde se ganan y se pierden clientes
- Conversión — el embudo: de consulta a cotización a reserva, por dónde se sale la gente, y el efecto del seguimiento automático.
- Atención al cliente — cuánto tardamos en responder, bot contra humano, por agente y por hora.
- Volumen de solicitudes — cuándo nos escriben: por hora, por día y mapas de calor.
- Campañas y contenido — qué publicamos en Instagram, a cuánta gente llegamos y cuántos de ellos terminan escribiéndonos.